用Python轻量级模型搭配现成模板零门槛生成可直接拍的种草脚本

前置准备：10分钟完成环境搭建

以下步骤无需编程基础，按顺序操作即可。

第一步：安装Python（版本3.9以上）

• Windows用户：直接访问官方Python 3.11.9安装包，下载后打开，务必勾选底部「Add Python 3.11 to PATH」，然后点击「Install Now」，等待进度条走完关闭即可
• Mac用户：直接访问官方Python 3.11.9安装包，下载后一路点击「继续」「安装」，输入开机密码完成即可

第二步：安装必要工具库

按系统打开终端：

• Windows用户：按下Win+R键，输入「cmd」回车
• Mac用户：按下Command+Space键，输入「终端」回车

在终端里输入以下完整命令，回车后等待自动下载安装（可能需要3-5分钟，看网速）：

``` pip install transformers==4.40.1 sentencepiece==0.2.0 torch==2.2.2 torchvision==0.17.2 torchaudio==2.2.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ```

提示「Successfully installed」开头的一堆库名即安装成功。

第三步：下载现成种草脚本模板和生成器代码

• 访问百度网盘链接，提取码：4321，下载名为「zhongshengcao.zip」的压缩包
• 解压到桌面，文件夹重命名为「zhongshengcao」（纯英文路径防止报错）

核心操作：5秒生成适配产品的种草脚本

第一步：准备产品的基础信息

打开「zhongshengcao」文件夹里的「product_info.txt」文件，按示例格式替换为你的产品信息，必须严格保留每行开头的标签：

``` 【产品名称】：兰蔻小黑瓶精华肌底液 【产品核心卖点】：修护肌肤屏障、改善泛红敏感、促进后续护肤品吸收 【适用人群】：25-40岁、肌肤暗沉/泛红/屏障受损的都市女性 【价格/优惠】：专柜1080元/50ml，今天直播间拍1享3（正装+2小样15ml）+护肤手册） 【短视频风格】：亲民博主分享、真实场景、带点小吐槽（泛红敏感换季烂脸经历） 【时长要求】：45秒左右 ```

第二步：运行生成器脚本

打开终端，按以下步骤切换到「zhongshengcao」文件夹：

• Windows用户：输入「cd Desktop/zhongshengcao」回车（如果解压到其他盘，比如D盘，先输入「D:」回车再cd）
• Mac用户：输入「cd ~/Desktop/zhongshengcao」回车

切换成功后，终端路径会显示「zhongshengcao」，然后输入以下命令回车：

``` python generate_zhongshengcao.py ```

第三步：查看并微调生成的分镜脚本

运行后终端会提示「生成成功！结果已保存到result.md」，打开该文件即可看到3-4个适配要求的脚本，每个脚本包含：

• 分镜序号
• 画面内容（手机前置/后置拍什么、镜头推拉摇移）
• 台词文案（语速提示、语气提示）
• 字幕关键词
• bgm风格

可以直接用手机前置录屏器预览分镜，或者直接按顺序拍摄。

避坑指南：解决99%的常见报错

报错1：「pip不是内部或外部命令」

原因是安装Python时没勾选「Add Python to PATH」，解决方法：

• Windows用户：重新下载3.11.9安装包，打开后选择「Modify」，勾选「pip」和「Add Python to environment variables」，点击「Next」「Install」
• Mac用户：打开终端输入「echo 'export PATH="/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.11/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc」回车，再输入「source ~/.zshrc」回车

报错2：「ModuleNotFoundError: No module named XXX」

原因是工具库没安装完整，解决方法：重新运行前置准备第二步的完整pip命令。

报错3：生成的脚本风格不对/卖点不全

解决方法：修改「product_info.txt」里的信息，风格和卖点越具体越好，比如不要写「美妆产品」，要写「平价口红」，不要写「好用」，要写「持久不沾杯（喝奶茶不掉色）」。

进阶优化：1分钟生成竖屏分镜示意图提示词

如果想提前看分镜画面，可以打开「result.md」里选中的某一个脚本，复制全部内容，然后打开「zhongshengcao」文件夹里的「prompt_converter.py」，在终端再次切换到该文件夹后输入：

``` python prompt_converter.py ```

按提示粘贴脚本内容回车，终端会生成一段可以直接发给AI绘图工具（比如Midjourney、Stable Diffusion WebUI）的竖屏分镜提示词，用提示词生成的图片可以当拍摄参考。